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R语言实现多组学因子分析(MOFA)
多组学因子分析(Multi-Omics Factor Analysis, MOFA)是一种无监督地整合多组学数据、从共享与组特异性变异中提取潜在因子的统计方法。本文用 R 的 MOFA2 包系统讲解原理与实操。
R语言实现潜类别分析(Latent Class Analysis)
潜类别分析(Latent Class Analysis, LCA)是一种从多个分类观测指标中识别潜在亚群的统计方法。本文用 R 的 poLCA 包系统讲解原理与实操。
R语言实现临床预测的联合模型(Joint Model)
联合模型(Joint Model)将纵向生物标志物的变化与生存时间同时建模，是临床动态预测的常用方法。本文用 R 的 JM 包系统讲解原理与实操。
